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2020년 4차 산업선도훈련 최우수등급 기관 선정

아시아경제 교육센터

빅데이터 분석가 및 AI 서비스 기획/개발 부트캠프
K-Digital Training

빅데이터 분석가 및 AI 서비스 기획/개발 부트캠프

모집기간 : 2022.10.03 ~ 2022.12.11

수강신청

연수생 혜택

  • 훈련비, 교재비 아이콘
    훈련비, 교재비 등 전액 무료 (정부지원 / 8~900만원 상당)
  • 프로젝트 시상 아이콘
    프로젝트 시상 (상장, 상품 및 수료증 등)
  • 해커톤 및 데모데이 참가 지원 아이콘
    해커톤 및 데모데이 참가 지원
  • 취업지원 아이콘
    취업지원 (추천 채용, 추천서 발급 및 컨설팅)
  • 훈련장려금 아이콘
    훈련장려금 매월 최대 316,000원 지급 (출석일수에 비례하여 지급/상세내용은 아시아경제교육센터측에 문의)

과정요강

회차
2회차
모집정원
25명
교육기간
2022.12.12 ~ 2023.06.01 주5회 09:30~18:30
교육장소
교육센터 분원(중구 묵정동 30-1)
모집대상
1. 만 20세 이상 구직 청년층 대상 (졸업예정자도 참여 가능)
2. ‘국민내일배움카드’ 발급 소지자 (HRD-Net 홈페이지에서 신청
수료 후 취업분야
데이터사이언티스트, 데이터아키텍트, 데이터분석가, 데이터엔지니어, AI 서비스 기획 및 개발자, 마케터 컨설턴트, AI 서비스 개발

커리큘럼

이론/실습
  • 디지털 환경구축

    1. 파이썬 개요 및 개발환경 구축
    2. 데이터 관리 기술에 대한 이해
    3. RDBMS 설치 및 연동
    4. 형상관리 및 분석 플랫폼에 대한 이해
    (Colab – Storage – Git 연동)
  • 12 시간
  • 프로그래밍 기초

    1. 파이썬 프로그래밍 로드맵
    2. 파이썬 기초 문법
    - 조건문/반복문 이해 및 실습
    - 함수, 모듈, 클래스 이해 및 실습
    - 컬렉션 데이터 타입(list, tupl, dict)
    - Pandas/Numpy 파일 핸들실습 및 라이브러리활용
    3. 스크립트 기초문법
    - Script, jQuery 이해 및 실습
    - JSON을 활용한 비동기 통신구조 이해
    - Open API를 활용한 REST 서비스 구현
    4. 데이터베이스 & SQL 활용
    - Oracle 연동
    - SQL 활용
    - MariaDB, RDBMS 운용
    5. 데이터 수집기술에 대한 이해
    - Beautiful Soup, Restful API, Sellenium
    - 정규표현식 실습 및 라이브러리 활용
  • 160 시간
  • 빅데이터 분석 및 AI 자연어처리

    1. 빅데이터 분석 프로세스
    2. 머신러닝 With Sklearn
    - 지도학습, 비지도학습 개요
    - 회귀, 분류, 군집 분석 모델
    - 평가지표/모델최적화/튜닝 실습
    3. 딥러닝 With Keras
    - 퍼셉트론/신경망/CNN/RNN
    - 딥러닝 모델/학습/검증/최적화 실습
  • 168 시간
  • 산업융합 서비스 모델링

    1. 커머스 서비스 모델링 프로세스 구축
    - 소비자 시장환경 및 패턴, 카테고리 분석
    - 웹서비스 분석모델 시각화
    - Rest 기반 동적 데이터 연동 바인딩
    2. 디지털 기반 커머스 모델링
    - HTML5+CSS3+jQuery 퍼블리싱
    - Google for Retail 서비스 분석 툴 활용
    - 개인화 맞춤형 커머스 서비스 웹 커스터마이징
  • 64 시간
  • 서비스 플랫폼 구현

    1. 프로젝트 방법론, 프로젝트 절차 및 역할
    2. Python 웹 프레임워크 개요
    3. Flask vs Django 프레임워크
    4. UI/UX, 웹서비스 구축
    5. 데이터베이스 활용
    6. 웹프로그래밍 활용
  • 144 시간
실무 프로젝트
  • 비정형 데이터 마이닝

    1. 프로젝트 요구사항 분석
    2. 비정형데이터의이해
    3. (텍스트/웹/오피니언)
    4. 팀별 주제에 맞는 이슈, 데이터 조사
    5. 과제 정의, 성능 목표설정, 목표 선정
    6. 데이터 유형에 따른 수집방법 탐색
    7. 문서 분류, 군집, 메타데이터추출
    8. 해당 주제와 유형에 맞는 특정 데이터 추출, 선정(Colab, Anaconda3, Beautifu Soup, Restful API, Sellenium 활용)
    9. 데이터 전처리 및 분석수행
    10. Train Data 모델링 수행, 정확도 재확인 및 피드백
    (Classification Model 설계)
    11. 비정형 데이터 마이닝 보고서 디자인 설계 및 작성
    12. 데이터마이닝 모델 결과 리뷰 및 프리젠테이션
  • 40 시간
  • 빅데이터 활용 커머스테크 모델링

    1. 산업별 커머스테크 모델링 요구사항 분석
    2. 산업융합 분석 모델링 프로세스 구축
    3. 산업 시장환경 및 패턴 분석
    4. 키워드별 이슈 트렌드 분석 및 UI 기획 시각화 (워드 클라우드 패키지 분석)
    5. SQL, SKlearn, Keras를 활용한 빅데이터 분석 시스템 활용 및 개발
    6. 데이터분석 기반 전처리 및 모델링구축
    (Stopword리스트 작성, 텍스트 분류)
    7. 유저 인터페이스(UI)제작
    (QT Designer 위젯 디자인, 코드연결)
    8. 커머스 모델링 학습/검증/최적화 실습 진행
    (해시태그, 로그인코드, URL 설정보완등)
    9. 커머스 모델링 결과 보고서 작성 및 검토
    10. 산업융합 분석 모델링 발표자료 리뷰 및 프리젠테이션
  • 72 시간
  • 산업융합 AI커머스 실무 프로젝트

    1. 현업 상용화 중심 커머스 프로젝트 개요 및 요구사항 분석, 기획
    2. 참여기업 산업체 특강 진행 및 프로젝트 실무사례 소개
    3. 프로젝트 팀빌딩/ 역할(FE/BE)
    4. 참여기업 산업, 직무별 프로젝트 제시/매칭
    5. 프로젝트 방법론, 프로젝트 절차 및 역할 로드맵 제시
    6. 팀별 프로젝트 기획서 작성
    7. 산업융합 기술 서비스 카테고리 구성
    8. 시장환경분석 및 전략 타겟 & 포커싱
    9. 데이터베이스설계/ 데이터수집/ 전처리/ 분석/ 훈련용 모델링/ 최적화 실습
    10. 프로그래밍, 데이터엔진, 라이브러리 & 프레임워크
    11. UI/UX 템플릿 활용, 인터페이스 구성, 커머스 웹서비스 화면기반 데이터 튜닝
    12. 참여기업별 현업 프로젝트 상용화모델링
    구축 및 리뷰
    13. 서비스 시연영상촬영 및 최종 리허설
  • 272 시간
  • 프로젝트 발표 (Demo-Day)

    1. 프로젝트 팀별 시연
    2. 프로젝트 발표회(Demo-Day)
    3. 프로젝트 심사위원 총평 및 피드백
    4. 수료식 및 시상식
  • 8 시간
취업지원
  • 취업컨설팅 / 산업체 특강 / 이력서 및 포트폴리오 컨설팅 등
  • 12 시간

기타 안내

국민내일배움카드 신청방법
  1. HRD-Net 홈페이지 접속 > My서비스(개인) > 국민내일배움카드 > 발급신청 > 국민내일배움카드 > 발급신청
  2. 카드발급 신청 후 관할 고용센터 방문, 상담 진행
본 교육과정은 고용노동부 주최, 아시아경제 교육센터 주관으로 운영됩니다.